Python a menudo se compara con otros lenguajes interpretados como Java, JavaScript, Perl, Tcl o Smalltalk. Las comparaciones con C++, Common Lisp y Scheme también pueden ser esclarecedoras. En esta sección, compararé brevemente Python con cada uno de estos lenguajes. Estas comparaciones se concentran solo en cuestiones de lenguaje. En la práctica, la elección de un lenguaje de programación a menudo está dictada por otras restricciones del mundo real, como el costo, la disponibilidad, la capacitación y la inversión previa, o incluso el apego emocional. Dado que estos aspectos son muy variables, parece una pérdida de tiempo considerarlos mucho para esta comparación.

Java
En general, se espera que los programas Python se ejecuten más lentamente que los programas Java, pero también requieren mucho menos tiempo para desarrollarse. Los programas de Python suelen ser entre 3 y 5 veces más cortos que los programas de Java equivalentes. Esta diferencia se puede atribuir a los tipos de datos de alto nivel integrados de Python y su tipificación dinámica. Por ejemplo, un programador de Python no pierde el tiempo declarando los tipos de argumentos o variables, y la poderosa lista polimórfica de Python y los tipos de diccionario, para los cuales se incorpora un rico soporte sintáctico directamente en el lenguaje, encuentra un uso en casi todos los programas de Python. Debido a la tipificación en tiempo de ejecución, el tiempo de ejecución de Python debe trabajar más duro que el de Java. Por ejemplo, al evaluar la expresión a + b, primero debe inspeccionar los objetos a y b para descubrir su tipo, que no se conoce en el momento de la compilación. Luego invoca la operación de adición apropiada, que puede ser un método sobrecargado definido por el usuario. Java, por otro lado, puede realizar un número entero eficiente o una adición de punto flotante, pero requiere declaraciones variables para ayb, y no permite la sobrecarga del operador + para instancias de clases definidas por el usuario.

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Por estas razones, Python es mucho más adecuado como lenguaje de “pegamento”, mientras que Java se caracteriza mejor como un lenguaje de implementación de bajo nivel. De hecho, los dos juntos hacen una excelente combinación. Los componentes se pueden desarrollar en Java y combinar para formar aplicaciones en Python; Python también se puede usar para crear prototipos de componentes hasta que su diseño se pueda “endurecer” en una implementación de Java. Para admitir este tipo de desarrollo, se está desarrollando una implementación de Python escrita en Java, que permite llamar al código de Python desde Java y viceversa. En esta implementación, el código fuente de Python se traduce al código de bytes de Java (con la ayuda de una biblioteca en tiempo de ejecución para admitir la semántica dinámica de Python).

El subconjunto “basado en objetos” de Javascript Python es más o menos equivalente a JavaScript. Al igual que JavaScript (y a diferencia de Java), Python admite un estilo de programación que utiliza funciones y variables simples sin involucrarse en las definiciones de clase. Sin embargo, para JavaScript, eso es todo lo que hay. Python, por otro lado, admite la escritura de programas mucho más grandes y una mejor reutilización del código a través de un verdadero estilo de programación orientado a objetos, donde las clases y la herencia juegan un papel importante. Aprenda para más información Python vs Java

Perl
Python y Perl provienen de un entorno similar (secuencias de comandos Unix, que han superado durante mucho tiempo), y tienen muchas características similares, pero tienen una filosofía diferente. Perl enfatiza el soporte para tareas comunes orientadas a aplicaciones, por ejemplo, al tener incorporadas expresiones regulares, escaneo de archivos y características de generación de informes. Python enfatiza el soporte para metodologías de programación comunes, como el diseño de la estructura de datos y la programación orientada a objetos, y alienta a los programadores a escribir código legible (y por lo tanto mantenible) al proporcionar una notación elegante pero no demasiado críptica. Como consecuencia, Python se acerca a Perl pero rara vez lo supera en su dominio de aplicación original; Sin embargo, Python tiene una aplicabilidad mucho más allá del nicho de Perl.

Tcl
Al igual que Python, Tcl se puede usar como un lenguaje de extensión de aplicación, así como un lenguaje de programación independiente. Sin embargo, Tcl, que tradicionalmente almacena todos los datos como cadenas, es débil en las estructuras de datos y ejecuta código típico mucho más lento que Python. Tcl también carece de las características necesarias para escribir programas grandes, como espacios de nombres modulares. Por lo tanto, mientras que una aplicación grande “típica” que usa Tcl generalmente contiene extensiones Tcl escritas en C o C ++ que son específicas de esa aplicación, una aplicación Python equivalente a menudo se puede escribir en “Python puro”. Por supuesto, el desarrollo puro de Python es mucho más rápido que tener que escribir y depurar un componente C o C ++. Se ha dicho que la única cualidad redentora de Tcl es el kit de herramientas Tk. Python ha adoptado una interfaz para Tk como su biblioteca de componentes GUI estándar.

Tcl 8.0 aborda los problemas de velocidad al proporcionar un compilador de código de bytes con soporte de tipo de datos limitado y agrega espacios de nombres. Sin embargo, sigue siendo un lenguaje de programación mucho más engorroso.

Smalltalk
Quizás la mayor diferencia entre Python y Smalltalk es la sintaxis más “convencional” de Python, lo que le da una ventaja en la capacitación de programadores. Al igual que Smalltalk, Python tiene tipeo y enlace dinámicos, y todo en Python es un objeto. Sin embargo, Python distingue los tipos de objetos integrados de las clases definidas por el usuario y actualmente no permite la herencia de los tipos integrados. La biblioteca estándar de tipos de datos de recolección de Smalltalk es más refinada, mientras que la biblioteca de Python tiene más facilidades para lidiar con realidades de Internet y WWW como correo electrónico, HTML y FTP.

Python tiene una filosofía diferente con respecto al entorno de desarrollo y distribución de código. Donde Smalltalk tradicionalmente tiene una “imagen del sistema” monolítica que comprende tanto el entorno como el programa del usuario, Python almacena los módulos estándar y los módulos de usuario en archivos individuales que se pueden reorganizar o distribuir fácilmente fuera del sistema. Una consecuencia es que hay más de una opción para adjuntar una interfaz gráfica de usuario (GUI) a un programa Python, ya que la GUI no está integrada en el sistema.

C ++
Casi todo lo dicho para Java también se aplica a C ++, solo que más: cuando el código de Python es generalmente 3–5 veces más corto que el código Java equivalente, ¡a menudo es 5–10 veces más corto que el código C ++ equivalente! La evidencia anecdótica sugiere que un programador de Python puede terminar en dos meses lo que dos programadores de C ++ no pueden completar en un año. Python brilla como un lenguaje de pegamento, usado para combinar componentes escritos en C ++.

Esquema y Lisp comunes
Estos lenguajes están cerca de Python en su semántica dinámica, pero son tan diferentes en su enfoque de la sintaxis que una comparación se convierte casi en un argumento religioso: ¿la falta de sintaxis de Lisp es una ventaja o una desventaja? Cabe señalar que Python tiene capacidades introspectivas similares a las de Lisp, y los programas de Python pueden construir y ejecutar fragmentos de programas sobre la marcha. Por lo general, las propiedades del mundo real son decisivas: Common Lisp es grande (en todos los sentidos), y el mundo Scheme está fragmentado entre muchas versiones incompatibles, donde Python tiene una implementación única, gratuita y compacta.